AI 辅助编程实践：如何高效使用代码助手

AI 代码助手已经是现代开发者的标准工具。但用得好和用得差，效率差距很大。以下是我总结的实用经验。

适合交给 AI 的任务

• 样板代码 — CRUD 接口、表单验证、测试用例
• 正则表达式 — 描述需求让 AI 写，比自己查语法快得多
• 代码解释 — 看不懂的老代码，贴进去让它逐行解释

不适合完全交给 AI 的任务

• 架构设计 — AI 了解上下文有限，关键决策还是需要人判断
• 安全相关代码 — 认证、加密、权限逻辑必须人工审查
• 业务逻辑 — 领域知识 AI 不具备，容易生成"看起来对但业务上错"的代码

提示词技巧

1. 给出上下文：文件路径、技术栈、现有代码片段
2. 明确约束："不要引入新依赖"、"保持函数签名不变"
3. 分步提问：先让 AI 分析问题，再让它给出方案，最后才让它写代码

AI 是工具不是替代品。理解它生成的每一行代码，才是正确的使用方式。